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# EMQX Cloud 数据集成桥接数据到 RabbitMQ

注意

该功能在基础版中不可用

在本文中我们将模拟温湿度数据并通过 MQTT 协议上报到 EMQX Cloud，然后使用 EMQX Cloud 数据集成将数据桥接到 RabbitMQ。

在开始之前，您需要完成以下操作：

  • 已经在 EMQX Cloud 上创建部署(EMQX 集群)。
  • 对于专业版部署用户：请先完成 对等连接的创建，下文提到的 IP 均指资源的内网 IP。(专业版部署若开通 NAT 网关也可使用公网 IP 进行连接）

# RabbitMQ 配置

  1. RabbitMQ 安装

    docker run -d \
  --hostname my-rabbit \
  --name some-rabbit \
  -p 5672:5672 \
  rabbitmq:3
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# EMQX Cloud 数据集成配置

  1. 创建资源 点击左侧菜单栏数据集成，在数据转发下找到 RabbitMQ，点击新建资源。

    rabbitMQ

    填入刚才创建好的 RabbitMQ 连接信息，并点击测试，如果出现错误应及时配置是否正确。

    创建资源

  2. 创建规则

    资源创建后点击新建规则，然后输入如下规则匹配 SQL 语句。在下面规则中我们从 temp_hum/emqx 主题读取消息上报时间 up_timestamp、客户端 ID、消息体(Payload)，并从消息体中分别读取温度和湿度。

    SELECT
timestamp as up_timestamp, clientid as client_id, payload.temp as temp, payload.hum as hum
FROM
"temp_hum/emqx"
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    我们可以使用 SQL 测试 来测试查看结果

    创建规则

  3. 添加响应动作

    点击下一步来到动作界面，选择第一步创建好的资源，动作类型选择数据转发 - 桥接数据到 RabbitMQ，填写以下参数

    • RabbitMQ Exchange: messages
    • RabbitMQ Exchange Type: topic
    • RabbitMQ Routing Key: emqx

    添加动作

  4. 查看资源详情

    动作创建完以后，返回列表点击资源可以查看详情

    资源详情

  5. 查看规则详情

    资源详情界面点击规则可以查看规则监控信息和规则详情

    规则详情

# 测试

  1. 使用 MQTT X (opens new window) 模拟温湿度数据上报

    需要将 broker.emqx.io 替换成已创建的部署连接地址，并添加客户端认证信息。

    • topic: temp_hum/emqx
    • payload:
      {
  "temp": 18,
  "hum": 54
}
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    MQTTX

  2. 查看数据桥接结果

    使用 Python 客户端来消费消息

    # 导入 pika 库
import pika

# 创建连接
connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='RabbitMQ 服务器公网 ip')
)
channel = connection.channel()

# 创建一个 exchange 取名为 messages
channel.exchange_declare(exchange='messages', exchange_type='topic')

# 绑定 exchange 和 queue，并指定 routing_key
result = channel.queue_declare(queue='test_queue', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='messages', queue=queue_name, routing_key='emqx')

# 定义一个回调函数来处理接收到的消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print("[x] %r" % body)

# 定义一个 consumer，接收来自 queue 的消息
channel.basic_consume(
    queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True
)

print('[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
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    consume

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