# 通过 Docker 部署 ## 获取镜像 从 [EMQ 官网](https://www.emqx.com/zh/downloads-and-install/neuronex?os=Docker)获取最新的 Docker 安装包，例如： ```bash ## pull NeuronEX $ docker pull emqx/neuronex:3.7.1 ``` :::tip 更多 NeuronEX Docker 镜像请从 [docker hub](https://hub.docker.com/r/emqx/neuronex/tags) 网站下载。 ::: ## 启动 ```bash ## run NeuronEX $ docker run -d --name neuronex -p 8085:8085 --log-opt max-size=100m --privileged=true emqx/neuronex:3.7.1 ``` * tcp 8085：端口映射，用于访问 web 和 http api 端口。 * --env NEURONEX_DISABLE_AUTH=1：可选参数，用于关闭鉴权。 * --restart=always：可选参数，docker 进程重启时，自动重启 NeuronEX 容器。 * --privileged=true：可选参数，赋予容器更高的权限，使其能够访问宿主机的资源，**推荐开启**。 * -v /host/path:/container/path：可选参数，用于将主机上的 /host/path 目录挂载到容器内的 /container/path 目录。（例如，/host/dir:/opt/neuronex/data，将本地目录 /host/dir 挂载到容器内的 /opt/neuronex/data）。 * --device /dev/ttyUSB0:/dev/ttyS0：可选参数，用于映射串口到 docker。/dev/ttyUSB0 是 Linux 下串口设备；/dev/ttyS0 是 Docker 下串口设备。 * --log-opt：可选参数，限制 docker 标准输出(stdout)的大小（例如，--log-opt max-size=100m）。 更多启动参数请参考 [配置管理](../admin/conf-management.md)。 ## Docker 容器 Python 运行环境 NeuronEX提供 3 种类型的 Docker 安装包： - **neuronex:3.x.x** neuronex:3.x.x类型的安装包，集成了 Python 运行环境，如果您有 Python 算法的使用需求，请用这类镜像。 ```bash #run NeuronEX by neuronex:3.x.x docker pull emqx/neuronex:3.7.1 docker run -d --name neuronex -p 8085:8085 --log-opt max-size=100m emqx/neuronex:3.7.1 ``` - **neuronex:3.x.x-slim** neuronex:3.x.x-slim类型的安装包，不集成 Python 运行环境,安装包体积更小，如果您不使用 Python 相关的算法插件，请使用这类镜像。 ```bash #run NeuronEX by neuronex:3.x.x-slim docker pull emqx/neuronex:3.7.1-slim docker run -d --name neuronex -p 8085:8085 --log-opt max-size=100m emqx/neuronex:3.7.1-slim ``` - **neuronex:3.x.x-ai** neuronex:3.x.x-ai类型的安装包，集成了 Python 运行环境，并且集成了运行大模型（LLM） 相关的 Python 依赖，如果您有结合 LLM 进行自然语言生成 Python 插件以及AI数据分析的需求，请使用这类镜像。 ```bash #run NeuronEX by neuronex:3.x.x-ai docker pull emqx/neuronex:3.7.1-ai docker run -d --name neuronex -p 8085:8085 --log-opt max-size=100m emqx/neuronex:3.7.1-ai ```