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将 MQTT 数据写入到 Cassandra ​

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EMQX 企业版功能。EMQX 企业版可以为您带来更全面的关键业务场景覆盖、更丰富的数据集成支持，更高的生产级可靠性保证以及 24/7 的全球技术支持，欢迎免费试用。

Apache Cassandra 是一种流行的开源分布式 NoSQL 数据库管理系统，旨在处理大规模数据集并用于构建高吞吐量的应用程序。EMQX 与 Apache Cassandra 的集成提供了将消息和事件存储在 Cassandra 数据库中的能力，实现时间序列数据存储、设备注册和管理以及实时数据分析等功能。

本页详细介绍了 EMQX 与 Cassandra 的数据集成并提供了实用的规则和数据桥接创建指导。

工作原理 ​

Cassandra 数据集成是 EMQX 的开箱即用功能，结合了 EMQX 的设备连接和消息传输能力以及 Cassandra 强大的数据存储能力。通过内置的规则引擎组件，集成简化了从 EMQX 到 Cassandra 的数据摄取过程，无需复杂的编码。

下图展示了 EMQX 和 Cassandra 之间的数据集成的典型架构：

EMQX-Cassandra 集成

将 MQTT 数据摄取到 Cassandra 的工作流程如下：

  1. 消息发布和接收：无论是连接车辆、工业物联网 (IIoT) 系统还是能源管理平台的物联网设备，都通过 MQTT 协议成功连接到 EMQX，并向特定主题发布 MQTT 消息。当 EMQX 接收到这些消息时，它将在其规则引擎中启动匹配过程。
  2. 消息数据处理：当消息到达时，它会通过规则引擎进行处理，然后由 EMQX 中定义的规则处理。规则根据预定义的标准确定哪些消息需要路由到 Cassandra。如果任何规则指定了载荷转换，那么这些转换将被应用，例如转换数据格式、过滤出特定信息，或用额外的上下文丰富载荷。
  3. 数据写入到 Cassandra：一旦规则引擎识别出一条消息需要存储到 Cassandra，它将触发一个将消息转发到 Cassandra 的动作。处理过的数据将被无缝写入 Cassandra 数据库的集合中。
  4. 数据存储和利用：数据现存储在 Cassandra 中，企业可以利用其查询能力应用于各种用例。例如，在连接车辆的领域，存储的数据可以用于通知车队管理系统关于车辆健康状况、根据实时指标优化路线规划或跟踪资产。类似地，在工业物联网 (IIoT) 设置中，数据可能用于监控机械运行状态、预测维护或优化生产计划。

特性与优势 ​

与 Cassandra 的数据集成提供了一系列特性和优势，确保了数据传输、存储和利用的高效性：

  • 大规模时序数据存储：EMQX 能够处理海量设备连接与消息传递，借助 Cassandra 高度可扩展性和分布式存储的特性，能够实现大规模数据集包括时序数据的存储和管理，并支持基于时间范围的查询和聚合操作。
  • 实时数据流：EMQX 专为处理实时数据流而构建，确保了从源系统到 Cassandra 的数据传输的高效性和可靠性。它使组织能够实时捕获和分析数据，非常适合需要立即洞察和行动的用例。
  • 高可用性保障：EMQX 与 Cassandra 均提供了集群能力，两者结合使用的情况下，设备连接以及数据可以分布在多台服务器上，当一个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他可用节点，从而实现高度可扩展性和容错性。
  • 数据转换的灵活性：EMQX 提供了强大的基于 SQL 的规则引擎，允许组织在将数据存储到 Cassandra 之前进行预处理。它支持各种数据转换机制，如过滤、路由、聚合和丰富，使组织能够根据他们的需求塑造数据。
  • 灵活的数据模型：Cassandra 使用基于列的数据模型，支持灵活的数据模式和动态添加列，适用于存储和管理结构化的设备事件与消息数据，能够轻松存储不同的 MQTT 消息数据。

桥接准备 ​

本节介绍了在 EMQX 中创建 DynamoDB 数据桥接之前需要做的准备工作，包括如何设置 Cassandra 服务器、创建 Keyspace 和 Table。

前置准备 ​

安装 Cassandra ​

使用 docker 启动一个简单的 Cassandra 服务：

bash
docker run --name cassa --rm -p 9042:9042 cassandra:3.11.14

创建 Keyspace 和 Table ​

在创建到 Cassandra 的数据桥接之前，您必须先创建 Keyspace 和 Table。

使用 Docker 命令行创建名为 mqtt 的 Keyspace：

bash
docker exec -it cassa cqlsh "-e CREATE KEYSPACE mqtt WITH REPLICATION = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1}"

使用 Docker 命令行创建名为 mqtt_msg 的 Table：

bash
docker exec -it cassa cqlsh "-e \
    CREATE TABLE mqtt.mqtt_msg( \
        msgid text, \
        topic text, \
        qos int,    \
        payload text, \
        arrived timestamp, \
        PRIMARY KEY(msgid, topic));"

创建 Cassandra 数据桥接 ​

本节将演示在 Dashboard 中创建一个 Cassandra 数据桥接来存储所有 t/# 主题上的消息。以下示例假定您在本地机器上同时运行 EMQX 和 Cassandra。如果您在远程运行 Cassandra 和 EMQX，请相应地调整设置。

  1. 转到 Dashboard 数据集成 -> 数据桥接 页面。

  2. 点击页面右上角的创建。

  3. 在数据桥接类型中选择 Cassandra，点击下一步。

  4. 输入数据桥接名称，要求是大小写英文字母和数字组合。

  5. 输入 Cassandra 连接信息，Servers 地址填写 127.0.0.1:9042，Keyspace 填写 mqtt，其他使用默认值即可。

  6. 配置 CQL 模版，将字段 topic, id, clientid, qos, palyload 和 timestamp 存储到 Cassandra 数据库中。该模板将通过 Cassandra 查询语言执行，对应模板如下：

    sql
    insert into mqtt_msg(msgid, topic, qos, payload, arrived) values (${id}, ${topic},  ${qos}, ${payload}, ${timestamp})

  7. 高级配置（可选），根据情况配置同步/异步模式，队列与批量等参数，详细请参考数据桥接简介。

  8. 点击创建按钮完成数据桥接创建。

    在弹出的创建成功对话框中您可以点击创建规则，继续创建规则以指定需要写入 Cassandra 的数据。您也可以按照[创建 Cassandra 数据桥接规则](#创建 Cassandra 数据桥接规则)章节的步骤来创建规则。

创建 Cassandra 数据桥接规则 ​

至此已经完成数据桥接创建，接下来将继续创建一条规则来指定需要写入的数据。

  1. 转到 Dashboard 数据集成 -> 规则页面。

  2. 点击页面右上角的创建。

  3. 输入规则 ID my_rule，在 SQL 编辑器中输入规则，例如选择将 t/# 主题的 MQTT 消息转发至 Cassandra，规则 SQL 如下：

    注意：如果您希望制定自己的 SQL 语法，需要确保规则选出的字段（SELECT 部分）包含所有 SQL 模板中用到的变量。

sql
SELECT 
  *
FROM
  "t/#"
  1. 点击添加动作，在下拉框中选择使用数据桥接转发选项，选择先前创建好的 Cassandra 数据桥接。
  2. 点击最下方创建按钮完成规则创建。

至此已经完成整个创建过程，可以前往 数据集成 -> Flows 页面查看拓扑图，此时应当看到 t/# 主题的消息经过名为 my_rule 的规则处理，处理结果转发至 Cassandra。

测试数据桥接与规则 ​

使用 MQTTX 向 t/1 主题发布消息：

bash
mqttx pub -i emqx_c -t t/1 -m '{ "msg": "Hello Cassandra" }'

查看数据桥接运行统计，命中、发送成功次数应当 +1。

通过 Cassandra 命令查看消息是否已经写入 mqtt_msg 表中：

bash
docker exec -it cassa cqlsh "-e SELECT * FROM mqtt.mqtt_msg;"

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