安装与测试

本文档介绍如何集成火山云语音服务并完成基础测试。火山引擎提供多端 SDK，本文以 Web 端（@volcengine/rtc）为例说明集成流程。

前置准备

开始集成前，请确保已完成火山引擎服务开通和凭证配置。详细步骤参考快速开始 - 火山引擎凭证。

需要准备的凭证：

凭证	用途
`AppId` / `AppKey`	RTC 房间连接和 Token 生成
`AccessKeyId` / `SecretKey`	OpenAPI 请求签名
`ASR AppId`	语音识别服务
`TTS AppId` / `TTS Token` / `TTS ResourceId`	语音合成服务

认证代理服务

客户端加入 RTC 房间需要 Token，而 Token 由 AppKey 生成；启动语音会话需要调用 StartVoiceChat API，而该 API 需要 AccessKey 签名。这些密钥都不能暴露给客户端，因此需要搭建一个代理服务来处理认证。

代理服务负责：

使用 AppKey 生成 RTC Token
使用 AccessKey 调用火山引擎 OpenAPI
将 Token 和房间信息返回给客户端

生成 RTC Token

Token 使用 AppKey 通过 HMAC-SHA256 算法生成。火山引擎提供各语言的生成库：

语言	参考实现
Go	AccessToken.go
Python	access_token.py
Node.js / Bun	token.ts

typescript

import { AccessToken, Privileges } from './rtctoken'

const token = new AccessToken(appId, appKey, roomId, userId)
token.addPrivilege(Privileges.PrivPublishStream, expireTime)
const tokenString = token.serialize()  // 返回给客户端

调用火山引擎 OpenAPI

StartVoiceChat、StopVoiceChat 等 API 需要使用 AccessKeyId 和 SecretKey 签名。使用官方 OpenAPI SDK 可以自动处理签名：

bash

# Node.js / Bun
npm install @volcengine/openapi

# Python
pip install volcengine-python-sdk

# Go
go get github.com/volcengine/volc-sdk-golang

typescript

// Node.js 示例
import { Signer } from '@volcengine/openapi'

const signer = new Signer({
  accessKeyId: process.env.ACCESS_KEY_ID,
  secretKey: process.env.SECRET_KEY,
}, 'rtc')

const response = await signer.fetch('https://rtc.volcengineapi.com', {
  method: 'POST',
  query: { Action: 'StartVoiceChat', Version: '2024-12-01' },
  body: { AppId: appId, RoomId: roomId, ... },
})
// response 包含 Token、RoomId、UserId 等信息，返回给客户端

详细签名规范参考：火山引擎 V4 签名算法

API 设计示例

代理服务需要暴露接口供客户端调用：

typescript

// 启动语音会话 - 返回 Token 和房间信息
POST /api/voice/start
Request:  { sceneId: string }
Response: { roomId: string, token: string, userId: string, appId: string }

// 停止语音会话
POST /api/voice/stop
Request:  { roomId: string }
Response: { success: boolean }

服务端实现中，这些接口内部调用火山引擎 OpenAPI（StartVoiceChat、StopVoiceChat），并将返回的 Token 等信息透传给客户端。

Web 端集成

火山引擎提供 @volcengine/rtc SDK 用于 Web 端集成。客户端与服务端的交互流程如下：

调用流程

安装 SDK

bash

npm install @volcengine/rtc

如需 AI 降噪功能，SDK 已内置 @volcengine/rtc/extension-ainr 扩展。

基础集成流程

1. 调用服务端 API 获取 Token

使用 RTC SDK 前，先调用服务端接口启动语音会话，获取 Token 和房间信息：

typescript

// 调用服务端 API 获取认证信息
const response = await fetch('/api/voice/start', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ sceneId: 'your-scene-id' }),
})

const { appId, roomId, token, userId } = await response.json()

2. 创建 RTC 引擎

typescript

import VERTC, { RoomProfileType, MediaType } from '@volcengine/rtc'

// 使用服务端返回的 appId 创建引擎实例
const engine = VERTC.createEngine(appId)

3. 注册事件监听

typescript

// 监听错误
engine.on(VERTC.events.onError, (event) => {
  console.error('RTC error:', event.errorCode)
})

// 监听远端用户发布流（AI 语音回复）
engine.on(VERTC.events.onUserPublishStream, async (event) => {
  const { userId, mediaType } = event
  // 订阅远端音频流
  await engine.subscribeStream(userId, mediaType)
})

// 监听二进制消息（字幕、状态等）
engine.on(VERTC.events.onRoomBinaryMessageReceived, (event) => {
  const { message } = event
  // message 为 ArrayBuffer，需解析 TLV 格式
  // 包含 ASR 识别结果、TTS 文本、智能体状态等
})

4. 加入房间

typescript

// 使用步骤 1 获取的 token、roomId、userId 加入房间
await engine.joinRoom(
  token,
  roomId,
  {
    userId: userId,
    extraInfo: JSON.stringify({
      call_scene: 'RTC-AIGC',
      user_name: userId,
    }),
  },
  {
    isAutoPublish: false,
    isAutoSubscribeAudio: false,
    roomProfileType: RoomProfileType.chat,
  }
)

5. 开启麦克风并发布音频

typescript

// 开启麦克风采集
await engine.startAudioCapture()

// 发布音频流到房间
await engine.publishStream(MediaType.AUDIO)

此时语音交互已经开始，用户说话会被 ASR 识别，LLM 处理后通过 TTS 播放回复。

6. 离开房间

typescript

// 停止发布
await engine.unpublishStream(MediaType.AUDIO)

// 停止采集
await engine.stopAudioCapture()

// 离开房间
await engine.leaveRoom()

// 销毁引擎
VERTC.destroyEngine(engine)

// 调用服务端 API 停止语音会话
await fetch('/api/voice/stop', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ roomId }),
})

AI 降噪（可选）

火山引擎 RTC SDK 内置 AI 降噪扩展，可有效过滤环境噪音：

typescript

import RTCAIAnsExtension, { AnsMode } from '@volcengine/rtc/extension-ainr'

// 创建并注册扩展
const aiAnsExtension = new RTCAIAnsExtension()
engine.registerExtension(aiAnsExtension)

// 检查是否支持
const supported = await aiAnsExtension.isSupported()
if (supported) {
  // 设置降噪模式：LOW / MEDIUM / HIGH
  await aiAnsExtension.setAnsMode(AnsMode.MEDIUM)
  // 启用降噪
  aiAnsExtension.enable()
}

获取远端音频流

订阅远端流后，可获取 MediaStream 用于播放：

typescript

import { StreamIndex } from '@volcengine/rtc'

// 获取远端用户的音频轨道
const audioTrack = engine.getRemoteStreamTrack(userId, StreamIndex.STREAM_INDEX_MAIN, 'audio')

// 创建 MediaStream 并播放
const stream = new MediaStream()
if (audioTrack) {
  stream.addTrack(audioTrack)
}

// 绑定到 audio 元素播放
const audioElement = document.querySelector('audio')
audioElement.srcObject = stream

其他端 SDK

火山引擎 RTC SDK 支持软件应用和硬件设备两类场景。

软件应用

详见：集成实时对话式 AI（软件应用）

平台	SDK	文档
Web	`@volcengine/rtc`	Web SDK 文档
iOS	VolcEngineRTC	iOS SDK 文档
Android	VolcEngineRTC	Android SDK 文档
Windows	VolcEngineRTC	Windows SDK 文档
macOS	VolcEngineRTC	macOS SDK 文档
Linux	VolcEngineRTC	Linux SDK 文档
Flutter	volc_engine_rtc	Flutter SDK 文档
Electron	@volcengine/rtc	Electron SDK 文档

硬件设备

详见：集成实时对话式 AI（嵌入式硬件）

支持嵌入式 Linux、RTOS、Android 等硬件平台。硬件端 SDK 需联系火山引擎技术支持获取。

测试验证

验证 RTC 连接

成功加入房间后，可通过事件确认：

typescript

engine.on(VERTC.events.onUserJoined, (event) => {
  console.log('User joined:', event.userInfo.userId)
})

验证语音识别

对着麦克风说话，通过 onRoomBinaryMessageReceived 事件接收二进制消息。消息采用 TLV 格式编码，包含：

字幕消息：ASR 识别结果和 LLM 回复文本
状态消息：智能体状态（listening / thinking / speaking）
Function Call：工具调用请求

验证语音合成

AI 回复会通过远端音频流播放。确保：

已监听 onUserPublishStream 事件
已调用 subscribeStream 订阅远端音频
已将音频轨道绑定到 <audio> 元素

常见问题

连接与认证

问题	可能原因	解决方案
Token 无效 (`token_error`)	Token 过期或参数不匹配	检查生成 Token 时的 UserId、RoomId 是否与使用时一致，或重新生成 Token
无法加入房间	网络问题或 AppId 错误	检查网络连接，确认 AppId 正确
`Invalid 'Authorization' header`	AK/SK 配置错误	检查服务端的 AccessKeyId 和 SecretKey 是否正确
跨服务调用失败	未配置跨服务授权	在 RTC 控制台完成跨服务授权配置

智能体启动

问题	可能原因	解决方案
StartVoiceChat 失败	签名错误或参数缺失	检查服务端 API 签名，确认必需参数已填写
`The task has been started` 报错	RoomId/UserId 固定时重复调用	先调用 StopVoiceChat，再重新调用 StartVoiceChat
一直停留在 "AI 准备中"	权限未授予 / 参数错误 / 服务欠费	1. 检查控制台权限配置 2. 检查参数大小写、类型 3. 确认服务已开通且余额充足
数字人一直停留在准备中	并发限制或配置错误	1. 检查数字人 AppId/Token 是否正确 2. 确认未超过并发限制

设备与媒体

问题	可能原因	解决方案
麦克风/摄像头开启失败	非安全上下文	确保页面使用 `localhost` 或 `https` 协议访问
设备权限获取失败	浏览器未授权	参考 Web 排查设备权限问题
ASR 无识别结果	麦克风未授权或服务未开通	检查浏览器麦克风权限，确认 ASR 服务已开通
TTS 无声音	未订阅远端音频	确保调用了 `subscribeStream` 订阅远端音频流

模型配置

问题	解决方案
如何使用第三方模型 / Coze Bot	在 LLMConfig 中配置对应的模型参数，Mode 设为 `CustomLLM` 并填写回调地址
对话无反馈	检查 LLM 配置是否正确，CustomLLM 模式需确保回调服务正常运行

Kubernetes

EMQX Operator

管理 EMQX 集群

API Reference

密码认证

监控

访问控制

集成

管理

集成 OpenTelemetry

端到端追踪

插件

JT/T 808 协议网关

火山引擎 RTC

场景样例

GPT-Realtime

安装与测试 ​

前置准备 ​

认证代理服务 ​

生成 RTC Token ​

调用火山引擎 OpenAPI ​

API 设计示例 ​

Web 端集成 ​

安装 SDK ​

基础集成流程 ​

1. 调用服务端 API 获取 Token ​

2. 创建 RTC 引擎 ​

3. 注册事件监听 ​

4. 加入房间 ​

5. 开启麦克风并发布音频 ​

6. 离开房间 ​

AI 降噪（可选） ​

获取远端音频流 ​

其他端 SDK ​

软件应用 ​

硬件设备 ​

测试验证 ​

验证 RTC 连接 ​

验证语音识别 ​

验证语音合成 ​

常见问题 ​

连接与认证 ​

智能体启动 ​

设备与媒体 ​

模型配置 ​

相关资源 ​

安装与测试

前置准备

认证代理服务

生成 RTC Token

调用火山引擎 OpenAPI

API 设计示例

Web 端集成

安装 SDK

基础集成流程

1. 调用服务端 API 获取 Token

2. 创建 RTC 引擎

3. 注册事件监听

4. 加入房间

5. 开启麦克风并发布音频

6. 离开房间

AI 降噪（可选）

获取远端音频流

其他端 SDK

软件应用

硬件设备

测试验证

验证 RTC 连接

验证语音识别

验证语音合成

常见问题

连接与认证

智能体启动

设备与媒体

模型配置

相关资源