Skip to content

编解码举例 - Avro

注意

Schema Registry 是 EMQX 企业版功能。

本页通过两个例子介绍了编解码和规则引擎如何支持 Avro 格式的消息解码和编码。

解码场景

设备发布一个使用 Avro 编码的二进制消息,需要通过规则引擎匹配过后,将消息重新发布到与 name 字段相关的主题上。主题的格式为 avro_user/${name}

比如,将 name 字段为 Shawn 的消息重新发布到主题 avro_user/Shawn

创建 Schema

  1. 在 Dashboard 左侧导航栏中选择数据集成 -> Schema

  2. 使用下面的参数创建一个 Avro Schema:

    • 名称avro_user

    • 类型Avro

    • Schema:

      json
      {
        "type":"record",
        "name": "myrecord1",
        "fields":[
            {"name":"name", "type":"string"},
            {"name":"favorite_number", "type":["int", "null"]},
            {"name":"favorite_color", "type":["string", "null"]}
        ]
      }
  3. 点击创建

avro_create1

创建规则

  1. 在 Dashboard 左侧导航栏中选择数据集成 -> 规则

  2. 规则页面,点击右上角的创建

  3. SQL 编辑器中,使用刚才创建好的 Schema 编写规则 SQL 语句:

    sql
    SELECT
      schema_decode('avro_user', payload) as avro_user, payload
    FROM
      "t/#"
    WHERE
      avro_user.name = 'Shawn'

    这里的关键点在于 schema_decode('avro_user', payload):

    • schema_decode 函数将 payload 字段的内容按照 avro_user 这个 Schema 来做解码;
    • as avro_user 将解码后的值保存到变量 avro_user 里。
  4. 点击添加动作,在动作下拉框中选择消息重发布

  5. 主题 文本框中输入 avro_user/${avro_user.name} 作为目标主题。

  6. Payload 中使用消息内容模板 ${avro_user}

这个动作将解码之后的消息以 JSON 的格式发送到 avro_user/${avro_user.name} 这个主题。其中${avro_user.name} 是个变量占位符,将在运行时被替换为消息内容中 name 字段的值。

准备设备端代码

规则创建好之后,您可以模拟数据进行测试。

下面的代码使用 Python 语言填充了一个用户消息并编码为二进制数据,然后将其发送到 t/1 主题。详见完整代码

python
def publish_msg(client):
    datum_w = avro.io.DatumWriter(SCHEMA)
    buf = io.BytesIO()
    encoder = avro.io.BinaryEncoder(buf)
    datum_w.write({"name": "Shawn", "favorite_number": 666, "favorite_color": "red"}, encoder)
    message = buf.getvalue()
    topic = "t/1"
    print("publish to topic: t/1, payload:", message)
    client.publish(topic, payload=message, qos=0, retain=False)

检查规则执行结果

  1. 在 Dashboard 页面,点击左侧导航目录中的 问题分析 -> WebSocket 客户端

  2. 填写当前 EMQX 的连接信息。

    • 如果 EMQX 在本地运行,可直接使用默认配置。
    • 如果您修改过 EMQX 的默认配置,如修改过访问规则的配置,则需要输入用户名和密码。
  3. 点击连接,作为 MQTT 客户端连接到 EMQX。

  4. 订阅区域,在主题 中输入 avro_user/#,点击订阅

  5. 安装 python 依赖,并执行设备端代码:

    shell
    $ pip3 install avro paho-mqtt
    
    $ python3 avro_mqtt.py
    Connected with result code 0
    publish to topic: t/1, payload: b'\nShawn\x00\xb4\n\x00\x06red'
  6. 检查 Websocket 端收到主题为 avro_user/Shawn 的消息:

    json
    {"favorite_color":"red","favorite_number":666,"name":"Shawn"}

编码场景

设备订阅了主题为 avro_out 的消息,希望收到使用 Avro 编码的二进制消息。规则引擎将对消息进行编码并发送到相关主题。

创建 Schema

使用在解码场景中创建的 Schema

创建规则

  1. 在 Dashboard 左侧导航栏中选择数据集成 -> 规则

  2. 规则页面,点击右上角的创建

  3. SQL 编辑器中,使用刚才创建好的 Schema 编写规则 SQL 语句:

    sql
    SELECT
      schema_encode('avro_user', json_decode(payload)) as avro_user
    FROM
      "avro_in"

    这里的关键点在于 schema_encode('avro_user', json_decode(payload)):

    • schema_encode 函数将 payload 字段的内容按照 avro_user 这个 Schema 来编码;
    • as avro_user 将编码后的值保存到变量 avro_user 里。
    • json_decode(payload) 用来对 payload 进行解码,因为 schema_encode 的输入必须是 Map 数据格式,而 payload 通常是一个 JSON 编码的二进制消息。
  4. 点击添加动作,在动作下拉框中选择消息重发布

  5. 主题 文本框中输入 avro_out 作为目标主题。

  6. Payload 中使用消息内容模板 ${avro_user}

这个动作将 Avro 编码的消息发送到 avro_out 这个主题。其中${avro_user} 是个变量占位符,将在运行时被替换为经 schema_encode 编码后的值 (一个二进制的值)。

准备设备端代码

规则创建好之后,您可以模拟数据进行测试。

下面的代码使用 Python 语言填充了一个 User 消息并编码为二进制数据,然后将其发送到 avro_in 主题。详见完整代码

python
def on_message(client, userdata, msg):
    datum_r = avro.io.DatumReader(SCHEMA)
    buf = io.BytesIO(msg.payload)
    decoder = avro.io.BinaryDecoder(buf)
    decoded_payload = datum_r.read(decoder)
    print(msg.topic+" "+str(decoded_payload))

检查规则执行结果

  1. 在 Dashboard 页面,点击左侧导航目录中的 问题分析 -> WebSocket 客户端

  2. 填写当前 EMQX 的连接信息。

    • 如果 EMQX 在本地运行,可直接使用默认配置。
    • 如果您修改过 EMQX 的默认配置,如修改过访问规则的配置,则需要输入用户名和密码。
  3. 点击连接,作为 MQTT 客户端连接到 EMQX。

  4. 发布区域,在主题中输入 avro_in,在 Payload 中输入以下消息:

    json
    {"favorite_color":"red","favorite_number":666,"name":"Shawn"}
  5. 点击发布

  6. 安装 python 依赖,并执行设备端代码:

    shell
    $ pip3 install avro paho-mqtt
    
    $ python3 avro_mqtt_sub.py
    Connected with result code 0
    msg payload b'\nShawn\x00\xb4\n\x00\x06red'
    avro_out {'name': 'Shawn', 'favorite_number': 666, 'favorite_color': 'red'}