表
表是保留较为大量的状态的方法，NeuronEX 目前支持扫描表(Scan Table)、查询表(Lookup Table)两种类型的表。这两种类型的表都适用于流式批量综合计算。
扫描表（Scan Table）
扫描表在内存中保存状态数据。它适用于较小的数据集，表的内容不需要在规则之间共享。扫描表像一个由事件驱动的流一样，一个一个地加载数据事件。大部分数据源即可以配置为流，也可以配置为扫描表。查询表（Lookup Table）
查询表绑定外部数据（比如 SQL 数据库中的数据）并在需要时查询引用外部数据。它适用于更大的数据集，并且在规则之间共享表的内容。
提示
如采用流数据源，任何新数据都会附加到当前流中进行处理。表 （Table） 用于表示流的当前状态。它可以被认为是流的快照。用户可以使用表来保留一批数据进行处理。
表数据源
| 名称 | 描述 | 扫描表 | 查询表 |
|---|---|---|---|
| Neuron | 从 NeuronEX 数采模块读取数据 | ✅ | ❌ |
| MQTT | 从 MQTT 主题读取数据 | ✅ | ❌ |
| HTTP pull | 从 HTTP 服务器中拉取数据 | ✅ | ❌ |
| HTTP push | 通过 HTTP 客户端推送数据到 NeuronEX | ✅ | ❌ |
| 内存 | 从 NeuronEX 内存主题读取数据以形成规则流水线 | ✅ | ✅ |
| SQL | 从数据库中查询数据 | ✅ | ✅ |
| 文件 | 从文件中读取数据 | ✅ | ❌ |
| Video | 从视频流中查询数据 | ✅ | ❌ |
| Simulator | 生成模拟数据供测试 | ✅ | ❌ |
| Redis | 从 Redis 读取数据 | ❌ | ✅ |
创建表
在 NeuronEX 页面，点击数据处理 -> 源管理，在扫描表/查询表页签，点击创建扫描表/创建查询表按钮即可进行表的创建。
表的数据类型与属性与流一致，具体看可参考流管理页面。
因此，表也支持所有源类型。许多源不是批处理的，它们在任何给定时间点都有一个事件，这意味着表将始终只有一个事件。
在创建扫描表时，可通过保留大小（RETAIN_SIZE） 来指定表快照的大小，用于存储历史数据。
在创建查询表时，可以设置表的主键。例如，对于 SQL 源，用于指定 SQL 表中的主键。
应用场景
表是保留较为大量的状态的方法。扫描表将状态保存在内存中，而查找表将它们保存在外部，并可能是持久化的。扫描表更容易设置，而查找表可以很容易地连接到存在的持久化的状态。这两种类型都适用于流式批量综合计算。
请查看以下链接，了解一些典型场景。