NeuronEX + ECP 构建饮料生产数字化平台
随着市场竞争的加剧和消费者需求的快速变化，某饮料生产企业期望通过智能化转型来保持竞争优势。为此，该企业决定使用 EMQ 的先进制造解决方案与 Azure 云平台集成，期望打造食品和饮料高度自动化的生产和管理系统，以实现生产效率、产品质量和市场响应速度的优化升级。
项目挑战
在启动数字化转型项目时，该饮料生产企业遇到了以下挑战:
数据孤岛问题
生产线上使用了来自不同供应商的多样化设备和系统，数据格式和通信协议各不相同。多种异构数据导致了信息孤岛现象，阻碍了数据的统一管理和深度分析，使得跨系统数据整合变得复杂且低效。
实时响应挑战
传统的数据采集与分析方法存在滞后性，无法满足先进制造对实时监控和即时决策的需求。不仅影响了企业生产的及时调整和优化能力，也在一定程度上限制了企业的市场竞争力。
系统集成障碍
面对众多的生产系统和设备，实现其数据的无缝集成是一项艰巨的任务。不同系统的兼容性和互操作性问题，成为制约企业数字化转型的关键。
智能分析薄弱
由于缺乏高效先进的数据分析工具和技术，企业难以从海量的生产数据中提取出有价值的信息。限制了企业智能化生产和预测性维护等方面的发展潜力，影响了整体运营效率和产品质量。
边缘计算需求
为了提高数据处理的实时性和减轻中心服务器负担，边缘计算的重要性日益显现。通过在靠近数据源的地方进行实时处理，不仅可以加快响应速度，还能确保关键任务的低延迟执行，从而支持更智能、更高效的先进制造流程。
解决方案
经过深入评估，该饮料生产企业选择了 EMQ 的先进制造解决方案结合 Azure 云平台来支持其智能化转型。核心组件如下：
NeuronEX：作为工业边缘网关软件，用于多协议设备的统一数据采集和边缘计算，实现各类工业设备和生产系统的数据实时采集、处理、分析和传输。
EMQX ECP：作为工业互联数据平台，提供云边协同管理能力，统一管理和监控边缘侧 NeuronEX，同时提供 SSO 单点登录集成功能。
Azure EventHub：作为云端消息队列服务，接收来自边缘的实时数据流，支持高吞吐量的数据接入。
Azure Data Factory：作为全托管的云服务，专门用于数据持久化存储和企业级数据分析。
Azure Active Directory (AD)：和 EMQX ECP 的 SSO 功能无缝集成，能够提供企业级身份认证和访问管理服务。
Azure Kubernetes Service (AKS)：通过提供容器化运行环境，简化了 EMQX ECP 的部署和管理，进一步提高系统可靠性。
方案特点
灵活的边缘部署：
通过支持轻量级 K3S 部署，NeuronEX 迅速在约 50 个生产设施中推出。这种敏捷的部署模型非常适合工厂中有限的计算资源，同时保持稳定性和可观察性。
全面的数据收集：
NeuronEX 支持的 OPC UA 协议可从 SCADA 系统无缝获取数据，统一生产数据输入。此外，它还支持从 SQLServer 数据库提取增量数据，实现与第三方生产系统的数据集成（详情请参考文档）。
边缘计算和实时分析：
NeuronEX 支持着生产现场数据预处理和原始数据分析，确保了标准化的数据处理并减轻了中心设备的处理负担。
可靠的数据传输：
NeuronEX 将数据推送到 Azure EventHub，通过内置检查点实现不间断的数据传输，确保数据的完整性和准确性。
云边协同管理：
借助 EMQX ECP 的云边协同能力，实现了对 50 个生产基地的 NeuronEX 设备进行集中的生命周期管理，进行统一的远程配置、监控和实时异常检测，确保了系统的可靠性。
安全性显著增强：
利用 EMQX ECP 的 SSO 单点登录集成功能，结合 Azure 云平台统一的身份认证系统，显著提高了系统的安全性和易用性。
查看输出结果
借助 EMQ 的先进制造解决方案，该饮料生产企业逐步建立起数字驱动、智能管理的制造平台，充分发挥了数据价值：
数据互联互通：通过打破数据孤岛，实现工厂数据的统一采集、管理和共享，为智能决策奠定了基础。
生产实时洞察：通过实时监控生产过程中的关键指标，使管理层能够及时掌握生产状况并做出调整。
实现降本增效：通过对生产系统的远程监控运维，降低了设备维护成本并减少了意外停机时间。
快速灵活响应：通过建立数字化系统，帮助企业更快速地响应市场需求变化，缩短新产品上市时间。
总结
通过与 EMQ 的深度合作，这家全球领先的饮料生产企业显著提升了生产效率和产品质量，实时采集的高质量数据也为先进制造平台的发展奠定了数据基础。NeuronEX 的灵活部署和数据处理能力结合 ECP 的云边协同管理功能，帮助该企业在激烈的市场竞争中继续保持领先地位，为其产品的持续创新和发展提供了强有力的技术支撑。