NeuronEX 架构
NeuronEX 是一款面向工业领域的设备数据采集和边缘智能分析的软件，主要部署在工业现场，实现工业设备通信及工业总线协议采集、工业系统数据集成、边端数据过滤分析和AI集成，以及工业互联网平台对接集成等功能，为工业场景提供低延迟的数据接入管理及智能分析服务。
如上图所示，NeuronEX 主要分为数据采集接入、数据处理分析、数据转发存储以及系统管理等模块。
数据采集接入模块
在数据采集接入方面，NeuronEX 支持工业设备数据采集，还支持工业现场多源数据接入集成。
工业设备数据采集
NeuronEX 通过插件的方式实现对各类 100+ 工业协议的支持，包括 Modbus、OPC UA、EtherNet/IP、IEC104、BACnet、Siemens PLC、Mitsubishi PLC等。满足智能制造、石油石化、钢铁冶金、能源电力以及楼宇自动化等各个行业的数据采集接入需求。
多源数据接入集成
除了设备层，NeuronEX 还能从多种信息系统中获取数据，实现全面的数据融合:
- 业务系统对接： 通过 HTTP Pull 及 HTTP Push 等方式与 MES、WMS、ERP 系统及企业服务总线 (ESB) 进行双向数据交互。
- 数据库对接： 支持从 SQL 类数据库（如 MySQL, SQL Server, PostgreSQL）中读取数据，作为数据处理的补充源。
- 文件与视频流： 支持对本地文件进行数据采集，以及对视频流进行接入分析。
数据处理分析模块
NeuronEX 的核心价值在于其强大的边缘数据处理与分析能力，它能将原始、混乱的数据转化为标准化、有价值的洞察。
- 数据标准化与清洗： 内置超过 160+ 各类函数，支持对数据进行类型转换、单位统一、格式重构、过滤、排序、聚合等操作，满足各种数据预处理需求。
- 实时流式计算： 强大的流式计算引擎能够对数据流进行毫秒级的实时处理，满足多系统数据实时协同、闭环控制等低延迟场景。
- AI/ML 算法集成： 支持用户集成 Python、C/C++ 等语言编写的自定义函数和 AI/ML 算法模型，在边缘端进行低延迟的智能推理。3.6.0 版本引入了「AI 数据分析助手」，允许用户通过自然语言生成 SQL 查询，并能智能迭代修正，极大地降低了数据分析门槛。
- 数据探索与可视化：
数据转发存储模块
NeuronEX 是连接边缘与云/端的强大桥梁，提供灵活的数据转发与存储选项。
- 数据转发： 支持通过 MQTT、SparkplugB、HTTP、WebSocket 等标准协议，将处理后的数据无缝对接到公有云物联网平台、私有云或本地数据中心。此外，通过集成的 Node-RED，可以轻松构建复杂的转发和自动化工作流。
- 数据存储： 除了内置的 Datalayers 数据库，NeuronEX 也支持将数据写入到 MySQL、InfluxDB、Kafka 等多种外部数据库及消息队列中，满足不同的数据落地需求。
系统管理模块
NeuronEX 提供了一套完整、易用的系统管理功能，确保其在工业环境下的稳定、安全、可靠运行。
- 系统配置： 提供简洁的 Web UI，方便用户对驱动、数据处理规则、北向应用等所有模块进行配置管理。
- 安全认证： 支持基于用户名/密码的访问控制及 TLS/SSL 加密传输，保障系统和数据安全。
- 日志与监控： 提供详尽的运行日志、性能指标和状态监控，包括对数据存储、AI 服务等核心组件的实时状态监控， 方便用户进行运维和故障诊断。
如何使用NeuronEX 系统管理模块，请参考 运维指南。