EMQX Enterprise

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Bridge MQTT Data into RocketMQ ​

EMQXはRocketMQへのデータブリッジをサポートしており、MQTTメッセージやクライアントイベントをRocketMQに転送できます。例えば、RocketMQを使ってデバイスからのセンサーデータやログデータを収集することが可能です。

本ページでは、EMQXとRocketMQ間のデータ統合について詳細に解説し、データ統合の作成と検証に関する実践的な手順を提供します。

注意

このデータ統合は、Alibaba CloudがホストするRocketMQサービスを使用する場合、バッチモードをサポートしていません。

動作概要 ​

RocketMQデータ統合は、EMQXに標準搭載された機能であり、EMQXのリアルタイムデータキャプチャと送信機能と、RocketMQの強力なメッセージキュー処理機能を組み合わせています。組み込みのルールエンジンコンポーネントにより、EMQXからRocketMQへのデータ取り込みが簡素化され、複雑なコーディングを不要にします。

以下の図は、EMQXとRocketMQ間の典型的なデータ統合アーキテクチャを示しています。

EMQX Integration RocketMQ

MQTTデータをRocketMQに取り込む流れは以下の通りです：

  1. メッセージのパブリッシュと受信：産業用IoTデバイスはMQTTプロトコルを介してEMQXに正常に接続し、リアルタイムのMQTTデータをEMQXにパブリッシュします。EMQXがこれらのメッセージを受信すると、ルールエンジン内でマッチング処理を開始します。
  2. メッセージデータの処理：メッセージが到着するとルールエンジンを通過し、EMQXで定義されたルールによって処理されます。ルールは事前定義された条件に基づき、RocketMQにルーティングすべきメッセージを判別します。ペイロード変換が指定されている場合は、データ形式の変換、特定情報のフィルタリング、ペイロードへの追加コンテキスト付与などが適用されます。
  3. RocketMQへのデータ取り込み：ルールによる処理が完了すると、メッセージをRocketMQに転送するアクションがトリガーされます。処理済みデータはシームレスにRocketMQに書き込まれます。
  4. データの保存と活用：データがRocketMQに保存されることで、企業はそのクエリ機能を活用して様々なユースケースに対応できます。例えば金融業界では、RocketMQを高信頼・高性能なメッセージキューとして利用し、決済端末や取引システムからのデータを管理します。メッセージをデータ分析や規制プラットフォームに連携し、リスク管理、不正検知・防止、規制遵守などの要件を満たします。

特長と利点 ​

RocketMQとのデータ統合は、以下の特長と利点をビジネスに提供します：

  • 信頼性の高いIoTデータメッセージ配信：EMQXはMQTTメッセージを信頼性高くバッチ送信でき、IoTデバイスとRocketMQおよびアプリケーションシステムの統合を実現します。
  • MQTTメッセージの変換：ルールエンジンを用いてMQTTメッセージのフィルタリングや変換が可能です。データ抽出、フィルタリング、エンリッチメント、変換を経てRocketMQに送信します。
  • クラウドネイティブな弾力的スケーリング：EMQXとRocketMQは共にクラウドネイティブアーキテクチャ上に構築されており、Kubernetes（K8s）との親和性が高く、クラウドネイティブエコシステムと統合可能です。ビジネスの急速な成長に対応して無限かつ弾力的にスケールアウトできます。
  • 柔軟なトピックマッピング：RocketMQデータ統合はMQTTトピックとRocketMQトピックの柔軟なマッピングをサポートし、RocketMQメッセージのキー（Key）や値（Value）を簡単に設定できます。
  • 高スループットシナリオでの処理能力：RocketMQデータ統合は同期・非同期の書き込みモードをサポートし、シナリオに応じてレイテンシとスループットのバランスを柔軟に調整可能です。

はじめる前に ​

本節では、RocketMQデータ統合の作成を開始する前に必要な準備、特にRocketMQサーバーのセットアップ方法を説明します。

前提条件 ​

RocketMQのインストール ​

  1. RocketMQをセットアップするためのdocker-composeファイルrocketmq.yamlを準備します。
yaml
version: '3.9'

services:
  mqnamesrv:
    image: apache/rocketmq:4.9.4
    container_name: rocketmq_namesrv
    ports:
      - 9876:9876
    volumes:
      - ./rocketmq/logs:/opt/logs
      - ./rocketmq/store:/opt/store
    command: ./mqnamesrv

  mqbroker:
    image: apache/rocketmq:4.9.4
    container_name: rocketmq_broker
    ports:
      - 10909:10909
      - 10911:10911
    volumes:
      - ./rocketmq/logs:/opt/logs
      - ./rocketmq/store:/opt/store
      - ./rocketmq/conf/broker.conf:/etc/rocketmq/broker.conf
    environment:
        NAMESRV_ADDR: "rocketmq_namesrv:9876"
        JAVA_OPTS: " -Duser.home=/opt"
        JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn1024m"
    command: ./mqbroker -c /etc/rocketmq/broker.conf
    depends_on:
      - mqnamesrv
  1. RocketMQの実行に必要なフォルダと設定を準備します。
bash
mkdir rocketmq
mkdir rocketmq/logs
mkdir rocketmq/store
mkdir rocketmq/conf
  1. 以下の内容をrocketmq/conf/broker.confに保存します。
bash
brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-a
brokerId=0

brokerIP1=change me to your real IP address

defaultTopicQueueNums=4
autoCreateTopicEnable=true
autoCreateSubscriptionGroup=true

listenPort=10911
deleteWhen=04

fileReservedTime=120
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
diskMaxUsedSpaceRatio=100
maxMessageSize=65536

brokerRole=ASYNC_MASTER

flushDiskType=ASYNC_FLUSH
  1. サーバーを起動します。
bash
docker-compose -f rocketmq.yaml up
  1. コンシューマーを起動します。
docker run --rm -e NAMESRV_ADDR=host.docker.internal:9876 apache/rocketmq:4.9.4 ./tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

TIP

Linux環境では、host.docker.internalを実際のIPアドレスに変更してください。

コネクターの作成 ​

本節では、SinkをRocketMQサーバーに接続するためのコネクター作成方法を示します。

以下の手順は、EMQXとRocketMQをローカルマシンで実行している場合を想定しています。リモート環境で実行している場合は設定を適宜調整してください。

  1. EMQXダッシュボードに入り、Integration -> Connectorsをクリックします。
  2. ページ右上のCreateをクリックします。
  3. Create ConnectorページでRocketMQを選択し、Nextをクリックします。
  4. Configurationステップで以下の情報を設定します：
    • Connector name：コネクター名を入力します。英数字の組み合わせで、例：my_rocketmq。
    • Servers：127.0.0.1:9876を入力します。
    • Namespace：RocketMQサービスにネームスペースが設定されていない限り空欄にします。
    • AccessKey、SecretKey、Secret Token：RocketMQサービスの設定に応じて空欄のままか適宜入力します。
    • その他はデフォルトのままにします。
  5. 詳細設定（任意）：詳細はSinkの特長を参照してください。
  6. Createをクリックする前に、Test ConnectivityをクリックしてコネクターがRocketMQサーバーに接続可能かテストできます。
  7. ページ下部のCreateボタンをクリックしてコネクター作成を完了します。ポップアップダイアログでBack to Connector Listをクリックするか、Create Ruleをクリックしてルール作成に進み、RocketMQへの転送やクライアントイベント記録を指定します。詳細はメッセージ保存用RocketMQ Sinkのルール作成およびイベント記録用RocketMQ Sinkのルール作成を参照してください。

メッセージ保存用RocketMQ Sinkのルール作成 ​

本節では、ソースMQTTトピックt/#からのメッセージを処理し、処理済みデータを設定済みSink経由でRocketMQトピックTopicTestに転送するルールをダッシュボード上で作成する方法を示します。

  1. EMQXダッシュボードでIntegration -> Rulesをクリックします。

  2. ページ右上のCreateをクリックします。

  3. ルールIDにmy_ruleを入力します。メッセージ保存用ルール作成のため、以下のSQL文をSQL Editorに入力します。これはトピックt/#以下のMQTTメッセージをRocketMQに保存することを意味します。

    注意：独自のSQL文を指定する場合は、Sinkが必要とするすべてのフィールドをSELECT句に含めていることを確認してください。

    sql
    SELECT 
  *
FROM
  "t/#"

    TIP

    初心者の方は、SQL ExamplesやEnable TestをクリックしてSQLルールを学習・テストできます。

    • Add Actionボタンをクリックし、ルールでトリガーされるアクションを定義します。このアクションにより、EMQXはルールで処理したデータをRocketMQに送信します。

  5. Type of ActionのドロップダウンリストからRocketMQを選択します。ActionはデフォルトのCreate Actionのままにします。既に作成済みのSinkを選択することも可能ですが、本例では新規Sinkを作成します。

  6. Sinkの名前を入力します。英数字の組み合わせで指定してください。

  7. Connectorのドロップダウンから先に作成したmy_rocketmqを選択します。ドロップダウン横のボタンから新規コネクター作成も可能です。設定パラメータはコネクターの作成を参照してください。

  8. 以下のRocketMQ固有フィールドを入力します：

    • RocketMQ Topic：メッセージを転送するトピック名を入力します。例：TopicTest。
    • Tag（任意）：RocketMQタグを動的に割り当てるテンプレートフィールドです。${msg_type}や${clientid}などのプレースホルダーを含められます。空欄の場合はタグなしとなります。
    • Key（任意）：各メッセージにキーを割り当てるテンプレートフィールドです。メッセージのトレースや重複排除に役立ちます。${device_id}や${username}などのプレースホルダーをサポートします。

  9. Message Templateフィールドでは、RocketMQに送信するメッセージペイロードの構造をカスタマイズできます：

    デフォルトは空欄です。空欄の場合はメッセージ全体がRocketMQに転送されます。

    テンプレートは任意の有効な文字列で、プレースホルダーを含めることが可能です。例：

    • ${id}, ${username}, ${clientid}, ${timestamp}
    • {"id": ${id}, "username": ${username}}

    プレースホルダーはルールSQLで選択したフィールドの値により実行時に置換されます。

  10. フォールバックアクション（任意）：メッセージ配信失敗時の信頼性向上のため、1つ以上のフォールバックアクションを定義できます。詳細はフォールバックアクションを参照してください。

  11. 詳細設定（任意）：詳細はSinkの特長を参照してください。

  12. Createをクリックする前に、Test ConnectivityをクリックしてSinkがRocketMQサーバーに接続可能かテストできます。

  13. CreateボタンをクリックしてSink設定を完了します。新しいSinkがAction Outputsに追加されます。

  14. Create Ruleページで設定内容を確認し、Saveをクリックしてルールを生成します。

これでRocketMQ Sink用のルール作成が完了しました。Integration -> Rulesページで新規作成したルールを確認できます。**Actions(Sink)**タブをクリックすると、新しいRocketMQ Sinkが表示されます。

また、Integration -> Flow Designerをクリックするとトポロジーを確認でき、トピックt/#のメッセージがルールmy_ruleで解析され、RocketMQに送信・保存されていることがわかります。

イベント記録用RocketMQ Sinkのルール作成 ​

本節では、クライアントのオンライン／オフライン状態を記録し、イベントデータを設定済みSink経由でRocketMQトピックTestTopicに転送するルール作成方法を示します。

ルール作成手順はメッセージ保存用RocketMQ Sinkのルール作成とほぼ同様ですが、SQLルール文が異なります。

オンライン／オフライン状態記録用のSQLルール文は以下の通りです：

sql
SELECT
  *
FROM 
  "$events/client_connected", "$events/client_disconnected"

TIP

利便性のため、TopicTestトピックをオンライン／オフラインイベント受信用に再利用します。

ルールのテスト ​

MQTTXを使ってトピックt/1にメッセージを送信し、オンライン／オフラインイベントをトリガーします。

bash
mqttx pub -i emqx_c -t t/1 -m '{ "msg": "hello RocketMQ" }'

Sinkの稼働状況を確認すると、新規の受信メッセージと送信メッセージがそれぞれ1件ずつあるはずです。

データがTopicTestトピックに転送されているか確認してください。

以下のデータがコンシューマーにより出力されます。

bash
ConsumeMessageThread_please_rename_unique_group_name_4_1 Receive New Messages: [MessageExt [brokerName=broker-a, queueId=3, storeSize=581, queueOffset=0, sysFlag=0, bornTimestamp=1679037578889, bornHost=/172.26.83.106:43920, storeTimestamp=1679037578891, storeHost=/172.26.83.106:10911, msgId=AC1A536A00002A9F000000000000060E, commitLogOffset=1550, bodyCRC=7414108, reconsumeTimes=0, preparedTransactionOffset=0, toString()=Message{topic='TopicTest', flag=0, properties={MIN_OFFSET=0, MAX_OFFSET=8, CONSUME_START_TIME=1679037605342, CLUSTER=DefaultCluster}, body=[...], transactionId='null'}]]
ConsumeMessageThread_please_rename_unique_group_name_4_2 Receive New Messages: [MessageExt [brokerName=broker-a, queueId=3, storeSize=511, queueOffset=1, sysFlag=0, bornTimestamp=1679037580174, bornHost=/172.26.83.106:43920, storeTimestamp=1679037580176, storeHost=/172.26.83.106:10911, msgId=AC1A536A00002A9F0000000000000E61, commitLogOffset=3681, bodyCRC=1604860416, reconsumeTimes=0, preparedTransactionOffset=0, toString()=Message{topic='TopicTest', flag=0, properties={MIN_OFFSET=0, MAX_OFFSET=8, CONSUME_START_TIME=1679037605342, CLUSTER=DefaultCluster}, body=[...], transactionId='null'}]]
ConsumeMessageThread_please_rename_unique_group_name_4_3 Receive New Messages: [MessageExt [brokerName=broker-a, queueId=3, storeSize=458, queueOffset=2, sysFlag=0, bornTimestamp=1679037584933, bornHost=/172.26.83.106:43920, storeTimestamp=1679037584934, storeHost=/172.26.83.106:10911, msgId=AC1A536A00002A9F000000000000166E, commitLogOffset=5742, bodyCRC=383397630, reconsumeTimes=0, preparedTransactionOffset=0, toString()=Message{topic='TopicTest', flag=0, properties={MIN_OFFSET=0, MAX_OFFSET=8, CONSUME_START_TIME=1679037605342, CLUSTER=DefaultCluster}, body=[...], transactionId='null'}]]